Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/dsproglib/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50
Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение | Telegram Webview: dsproglib/6480 -
Telegram Group & Telegram Channel
🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Codex от OpenAI — облачный инженерный агент, который пишет код сам
Claude 4 — новая версия от Anthropic, лидер по качеству кода
Google I/O 2025 — анонсы по «разумному» AI: умнее, персональнее, агентнее

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Мысль не словами, а образами — модель от Google и Кембриджа, меняющая подход к мышлению
ML-чемпионы: код, железо, стратегия — как побеждают на соревнованиях
«Что у меня за распределение?» — пошаговый гайд от Tinkoff
Теневая сторона AutoML — когда no-code мешает

📘 Обучение и развитие:
To Docker or not to Docker? — как разворачивать JupyterLab правильно
Scikit-learn 2025 — пайплайны, которые не ломаются
Я не люблю NumPy — честный разбор альтернатив
Когда стоит подключать ML? — чтобы не переплатить за автоматизацию

Библиотека дата-сайентиста #свежак
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM



tg-me.com/dsproglib/6480
Create:
Last Update:

🆕 Свежие новости из мира AI и Data Science

🔥 Модели, релизы и технологии:
Codex от OpenAI — облачный инженерный агент, который пишет код сам
Claude 4 — новая версия от Anthropic, лидер по качеству кода
Google I/O 2025 — анонсы по «разумному» AI: умнее, персональнее, агентнее

🧠 Статьи, исследования и лучшие практики:
Мысль не словами, а образами — модель от Google и Кембриджа, меняющая подход к мышлению
ML-чемпионы: код, железо, стратегия — как побеждают на соревнованиях
«Что у меня за распределение?» — пошаговый гайд от Tinkoff
Теневая сторона AutoML — когда no-code мешает

📘 Обучение и развитие:
To Docker or not to Docker? — как разворачивать JupyterLab правильно
Scikit-learn 2025 — пайплайны, которые не ломаются
Я не люблю NumPy — честный разбор альтернатив
Когда стоит подключать ML? — чтобы не переплатить за автоматизацию

Библиотека дата-сайентиста #свежак

BY Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение




Share with your friend now:
tg-me.com/dsproglib/6480

View MORE
Open in Telegram


Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram Possible Future Strategies?

Cryptoassets enthusiasts use this application for their trade activities, and they may make donations for this cause.If somehow Telegram do run out of money to sustain themselves they will probably introduce some features that will not hinder the rudimentary principle of Telegram but provide users with enhanced and enriched experience. This could be similar to features where characters can be customized in a game which directly do not affect the in-game strategies but add to the experience.

The S&P 500 slumped 1.8% on Monday and Tuesday, thanks to China Evergrande, the Chinese property company that looks like it is ready to default on its more-than $300 billion in debt. Cries of the next Lehman Brothers—or maybe the next Silverado?—echoed through the canyons of Wall Street as investors prepared for the worst.

Библиотека дата сайентиста | Data Science Machine learning анализ данных машинное обучение from tw


Telegram Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
FROM USA